Python语言概述及应用前景
一、概述
Python(读[ˈpaɪθən])语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。于 1989 年底发明,至今有30年时间,第一个公开发行版发行于 1991 年,但是在前10多年里,国内使用Python进行开发的程序员并不多,而在近几年的时间里,由于科学计算、人工智能、大数据和区块链等新技术的发展需要,以及Python语言本身具有简单的语法结构和面向对象的编程特点,并拥有成熟而丰富的第三方库,很适合用于很多领域的软件和硬件开发,所以人们对Python语言的关注度迅速提升。使用者也越来越多了。
二、Python 语言特点
2.1、面向对象编程
支持面向对象编程。
2.2、解释性语言
Python解释器把源代码转换成为中间字节码形式,然后再把它解释为计算机使用的机器语言并执行。
2.3、可移植性
编写的程序基本无需修改就可以在多个平台上运行。比如:python支持windows、 mac 、linux等系统平台。
2.4、胶水语言
所谓“胶水语言”就是用来连接其他语言编写的软件组件或模块的编程语言。
Python能称为胶水语言是因为标准版本Python使用C编译的,称为CPython,所以Python可以调用C语言编写的库文件。
2.5、支持函数式编程
函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数。
2.6、动态类型
它不会检查数据类型,在变量声明的时候不需要指定数据类型。
三、Python语言应用前景
3.1、桌面应用开发
用Tkinter、wxPython、PythonWin、PyQt、PySide和PyGTK等Python库可以开发桌面应用程序。其中wxPython库比较受欢迎。
3.2、Web应用开发
目前有很多成熟的Python Web框架,如Django、Flask、Tornado、Bottle和web2py等框架。应用这些框架可以快速开发Web应用。比较常用的有Django。
3.3、科学计算
有NumPy、SciPy和Pandas等优秀的数值计算和科学计算库。
3.4、网络爬虫
有很多这方面的工具,如urllib、Selenium和BeautifulSoup等,还有网络爬虫框架scrapy。用这些工具,可以在各大网站爬取我们需要的数据进行分析等。
3.5、人工智能
广泛用于深度学习、机器学习和自然语言处理等方向。Python是用来操作深度学习框架的工具。
3.6、大数据、游戏开发
大数据方面:Hadoop和Spark都可以直接使用Python编写计算逻辑、数据分析等。游戏方面:Python有像Tkinter,Pygame和PyOpenGl这样的库专门用于游戏开发,可以尝试使用2D图形建模3D,并使用图像和简单渲染制作简单的游戏。PyOpenGL,它是最棒的3D库之一。
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